Data Science on the Google Cloud Platform

FORFATTER

Valliappa Lakshmanan

SIDER

410

UDGIVET

2018

SPROG

Engelsk

Implementer fuldstændige real-time data pipelines. Fra Ingest til Machine Learning.

Lær hvor nemt det er, at anvende både avancerede statistiske teknikker, samt machine learning til virkelige problematikker, hvor du kan bygge din programmering med Google Cloud Platform (GCP).
Denne hands-on guide viser udviklere, som arbejder med data-videnskab, hvordan man implementerer en komplet data-pipeline, ved brug af statistiske metoder og machine learning i GCP.
Gennem forløbet i denne bog, vil du arbejde dig igennem forretningsmæssige beslutninger, ved at bruge en række metoder fra datavidenskab.
Bliv hurtigt bedre, ved at føre disse metoder ind i dit eget projekt og oplev hvordan denne platform giver en mere gennemsigtig og sammenhængende måde at udføre datavidenskab.

Her vil du lære
Automatiser og skemalæg Data Ingestion, ved hjælp af en App Engine-applikation
Opret og brug et betjeningspanel i Google Data Studio
Byg en real-time analyse pipeline, til at udføre statistik og analyse.
Gennemfør interaktive dataanalyser med Google BigQuery
Byg en Bayasian-model med Cloud Dataproc Cluster
Opret en logistisk regressiv machine learning-model med Spark
Lav beregninger med Cloud Dataflow Pipelines
Byg en forudsigelsesmodel med TensorFlow
Brug din byggede model som microservice, som du kan tilgå både via batch og real-time pipelines

Der er ingen anmeldelser endnu.


Relaterede